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互联网数据分析概论如何用数据說话7z7z

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来源: 作者: 2019-06-08 00:45:38

一、用数据说话

1、数据的价值

01、以用户为中心

以用户为中心是一种观念和意识的转变;

从事情的发展上看,改变是因为行动,行动是因为意识。只有意识和观念发生了改变,才能在行动上做出改变,才能获得结果的改变。

以用户为中心的重要性和意义实在是没有多说的必要。无论是自大还是自我还是自以为是还是刚愎自用,这些负面词汇的结果都是不以用户为中心。

02、没有度量,就没有改变

以用户为中心是一种意识,那么如果有了这种意识和认知后,如何做到呢?

要想以用户为中心,首先得了解用户的心理;如何了解用户的心理呢?只有通过用户的行为来进行观察;用户的行为是什么呢?就是一条条的数据。

用户的行为通过数据来展现,我们只有通过数据才能知道用户做了什么,只有知道用户做了什么我们才知道问题在那里,然后才能做出改变。

没有度量,就没有改变;没有数据,就不了解用户。

03、永远稀缺

这个世界是稀缺的。时间永远不够,条件永远不充分,资源永远稀缺。既然这样,就要学会分清轻重缓急,学会利用二八法则;

因为你不可能做好每一件事,因为你不能做完每一件事,因为你不能拿下每一个用户,因为你不能实现每一个理想。

既然这样,在行动之前就要学会放弃。唯有放弃才能获得。抓住最重要的,最有价值的,其他的爱咋咋地;

数据分析的最大价值,在我看来,就是告诉我们该抓住那些,该放弃那些!

用少量的时间和精力,做最有价值的事情,获得可观的收获,这就是数据分析的价值与意义所在!

我是个懒人,鄙视加班,鄙视没日没夜的工作,从来不认可付出就有回报,更不认为要想成功就得付出超出常人的汗水。可是我不甘寂寞,怎么办?那就要保证每一击都必中。如何保证?通过数据,分析球路,只击打成功概率最高的那一球。其他的放过。

2、PC、移动的数据概率

01,PC

随便用百度搜一下,就知道站数据分析都分析那些数据。例如:PV、IP、页面访问轨迹、访问时长、跳出率、流量来源等等。

02,移动

虽然移动应用是个新鲜事物,但也是相对而言,其实也不是很新了。下载量、安装量、用户的使用数据、留存和活跃等等。这些数据都是移动应用要看的数据。

二、统计工具和方法

1、理论指导实践

数据分析,分析是次要的,事实上分析只是个低级的事情,就那些数据,就那些指标。

真正重要的是,是你用什么理论在指导你的分析。

站用户来说,一般都用两种理论:生命周期理论和行为模型理论。

结合生命周期理论与用户行为模型理论,就可以做出有价值的分析。

2、目标导向

前面我为什么没有详细的说PC和移动的数据?因为说那些一点价值都没有!

是的,在你不知道你为何而分析的时候,那些数据一点价值都没有!

想想你工作的目的吧?站的存在是为了盈利,盈利需要目标用户,获得目标用户需要设计出满足用户需求的产品,需要提供满足用户需求的内容。

你的目的是什么?你的目的是了解用户的偏好,然后投其所好,用你的产品和内容满足他的偏好,然后让他更多、更久、更频繁的使用你的产品。

所以,做数据分析的目的是什么?

首先,要了解用户的兴趣偏好和行为习惯。

其次,了解最后用户喜好,或者说贡献最大访问的内容是那些;

最后,砍掉用户不喜欢的,做好用户喜好的,想方设法让用户活跃起来。

事情就是这么简单。

3、工具和方法

工具?站的统计工具有很多,百度统计、Google Analytics等。

方法?根据理论和目的,设计一套符合你的站需求的方法,就OK了。

并不是所有数据都需要,得看你的站的特点,得看你的目的是啥!

更具的方法?是要了解如何用excel、spss、matlab、PPT等数据分析和报告展示的软件的使用方法吗?很简单,买一些相关书籍,了解一下就可以了。

三、做出改进

1、数据的局限

首先,数据必然不真实,且必然不完全。因为从技术上看,用户的行为能否真实且及时呈现在页日志中并被技术人员收集到,这就是个问题;

其次,数据展现的结果必然不绝对。因为第一,用户的行为受站的展现方式的影响,也就是说你的行为受你的思考的影响,而你在思考你的思考的时候又受你的思考以及你的行为的影响。也就是说,你无法固定一个变量。那么结果肯定就是不绝对的;第二,我们在统计数据之前肯定要进行数据清洗和整理,而在清洗和整理的过程中,由于清洗方法的影响,也会干扰的数据的准确性。

最后,不必去追求绝对,也不要相信绝对。

2、分析方显功力

数据分析的过程是这样的:数据搜集-数据清洗-数据统计-数据分析-分析报告。一般情况下,我们能得到的只是搜集来的数据,得需要你安装自己的需求进行清洗,而清洗之后如何进行统计?那就还得需要看你的需求了。统计只是对客观的重新展示,而分析才是功力所在。如何分析摆在你面前的数据?这有时候是挺主观的。

3、行动才有意义

分析之后,你知道了真相,发现了问题所在,下面呢?

下面没有了?

这可不行,如果没有行动,如就一点意义都没有。

所以才要问,你的目的是什么?

拿到分析报告后,就是开始实行你的目的的时候了。

有一种病叫讳疾忌医,有时候数据可能很难看,数据难看是因为你做的难看,直面惨淡的数据吧,这是改进的开始;

有一种残疾叫行动的矮子,拿到数据报告后如果不马上开始行动,做出改变,那还不如把数据分析的时间用来聊天打屁

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